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“加强人工智能治理规则的全球协作日益成为各方共识。”张欣说，人工智能技术的突破式发展导致新旧风险叠加，影响社会伦理秩序，带来了一系列安全和伦理挑战。例如，生成式人工智能的发展既导致传统技术风险加剧，又带来了一系列新兴风险。尤其在人工智能研发和应用环节对个人隐私和数据安全带来了数据泄露、数据滥用、侵犯个人隐私等隐患。而与传统技术风险有所不同，人工智能技术风险具有隐蔽性、跨域性、全球性、长期性，需要从国际层面展开持续性、系统性和协同性的治理努力。此外，由于人工智能的技术迭代以日为单位，若不在早期实施有效的介入治理，则可能出现后期风险难以控制的治理困境。各国虽在人工智能治理思路和具体方案上存在差异，但从数据安全和个人隐私保护的视角对人工智能训练环节施加规制和约束已成为共识。

构建适应新质生产力需要的高质量教育教学体系。当前，高等学校在创新人才培养、支撑科技自立自强、服务社会经济发展等方面的能力显著提升。面对人工智能等新技术对教育底层逻辑的冲击，知识的获取方式和供给方式发生了颠覆性变化，迫切需要高等学校重塑人才培养范式，建设以数智化为支撑的高质量教育教学体系。加强对学生的人工智能核心素养能力培养，积极拓展和推行人工智能素养和能力教育，强化项目驱动型学习，在有组织科研中培养和激发学生的创新思维和实践能力，完善拔尖创新人才培养与团队、平台、项目耦合机制，将大团队、大平台、大项目的科研优势转化为育人资源和育人优势。人工智能时代，记忆和掌握更多的知识已经变得没那么重要，更重要的是如何识别问题、提出有意义的问题，学会逻辑推理、框架建构等。要面向和聚焦新一代信息技术、航空航天等新兴产业和人工智能、人形机器人、量子技术等未来产业需求，更新和改进教学内容，优化课程设置，培养学生对新质生产力的理解和适应能力。

对此，中国商飞相关人士曾对笔者透露，任何新研发飞机的交付节奏都是从小批量交付到大批量交付，产量的提升也将是一个缓慢的过程，因此，C919在第一年的交付量不会太多，后面会逐年提升。

每年夏天的宁夏平原，都会上演这样的“水之交响”：秦渠、汉渠、唐徕渠……历代开凿的一条条引黄灌渠相继开闸放水，滔滔黄河水沿蜿蜒渠系一路奔涌而下，浇灌农田、补给河湖、蓄入水库。

姜明认为，如何正确因地制宜地应用秸秆还田和免耕技术需要靠农业科技人员的智慧。尽管秸秆还田可以在一定程度上有效抑制春季沙尘暴，增加黑土地的有机肥，但是连年秸秆覆盖还田，会不会带来副作用，造成土壤“消化不良”？因此，定期定时搞好土壤监测分析很重要。